Data tuo tulosta – kun sitä osaa käyttää
Analytiikan kelkasta ei kannata pudota, sillä se tuo yrityksellesi merkittävää kilpailuetua. Tämän lausahduksen olet varmaan kuullut ennenkin. On totta, että analytiikan avulla voi kehittää kasvustrategiaa ja tukea kehittyvien liiketoimintojen vaatimuksia lähes millä tahansa toimialalla. Kuitenkin tällä hetkellä useimmat yritykset hyödyntävät vain murto-osan datastaan.
Mutta kuinka sitten hypätä datan ja analytiikan kelkkaan? Ensimmäinen vaihe on tehdä yrityksellesi datastrategia. Se kannattaa aloittaa pian, sillä riittävän datan kerryttäminen saattaa kestää kuukausia, usein jopa vuosia.
Hyötyä datasta? Näin voimme auttaa!
Datastrategia
Kuinka analytiikan kanssa päästään alkuun? Missä kunnossa yrityksen data on tällä hetkellä?
Ensimmäinen askel minkä tahansa analytiikkaa hyödyntävän projektin kanssa tulisi olla datan auditointi. Mitä dataa on jo, mitä dataa halutaan ja mitä ongelmaa ratkaistaan. Tämän jälkeen voidaan laatia datastrategia.
> Lue lisää
Tiedonkeruu
Organisoitu ja mietitty tiedonkeruu voi säästää suurelta työmäärältä ja ongelmilta, jotka voivat tulla vastaan data-analyysia tehdessä. Siksi sekä tiedonkeruu, että data-analyysi on hyvä tehdä yhdessä asiantuntijan kanssa.
Huonosti rakennetun datan ongelmia voivat aiheuttaa:
> Lue lisää
Ennakoiva Analytiikka
Hyvä analytiikka lähtee oikeista kysymyksistä, joiden perusteella tutkitaan yritykselle hyödyllisiä näkökulmia ja tuloksia.
> Lue lisää
Tekoäly ja koneoppiminen
Koneoppimista hyödyntävät järjestelmät parantavat suorityskykyä tietyssä tehtävässä sitä mukaa kun kokemusta ja dataa kertyy. Koneoppiminen edellyttää siis lähes aina myös tilastollista päättelyä. Koneoppiminen vaatii suurta datamäärää, eikä se siksi ole aina hyödynnettävissä heti.
> Lue lisää
Data Science – datatiede
Data Science eli datatiede pitää sisällään koneoppimista, tilastotiedettä, algoritmejä, tiedonhallintaa ja sovelluskehitystä. Datatiede liittyy oleellisesti siis tekoälyyn, mutta myös moneen muuhun.
”Käytännössä datatiede on suurien aineistojen analysointia tukeva tieteenala ja niinpä esimerkiksi trendikkäät termit, kuten big data tai data mining eli datalouhinta liittyvät siihen oleellisesti. ”
Tänä päivänä lähes jokaisella yrityksellä on käytössään suuria määriä dataa erilaista dataa. Harva kuitenkaan vielä osaa hyödyntää tätä dataa selkeällä tavoitteella siten, että se tukee liiketoimintastrategiasta löytyviä tavoitteita. Yrityksen olemassa olevien tavoitteiden tulisi myös tekoälyprojektissa ohjata sitä, minkälaista dataa kerätään ja minkälaisin keinoin kerättyä dataa on järkevää käsitellä.
Tiedätkö jo mitä liiketoiminnan tavoitteitasi haluat datan ja tekoälyn avulla tukea ja edistää?
Tekoälyasiantuntijuus Ambientialla
Tarjoamme räätälöityjä datan hallinnan ja hyödyntämisen ratkaisuja ydinliiketoimintasi edistämiseksi. Rakennamme ratkaisun asiakkaan tarpeen mukaan esimerkiksi datatieteen ja koneoppimisen tekniikkoja hyödyntäen. Kaikkia yrityksesi digitaalisia toimintoja on mahdollista parantaa tekoälyn avulla.
Miten tekoäly hyödyttää sinun liiketoimintaasi? Pyydä konsultaatio!
Me tuotamme räätälöityjä tekoälyratkaisuja eri liiketoiminta-alueille.
Yhdistämme tilastotieteen, matematiikan ja nykyaikaisen koneoppimisen, ja tuotamme selkeän ratkaisun asiakasyrityksen liiketoiminnan parantamiseksi. Voit käyttää myös asiantuntijoitamme esimerkiksi nousevien trendien tunnistamiseen, kuluttajamotiivien syvälliseen ymmärtämiseen, parhaan liiketoimintapotentiaalin löytämiseen sekä asiakasdatan voimakkaaseen hyödyntämiseen.
Blogissa:
Ennakoiva analytiikka valjastaa datan ennustamaan tulevaa
Ennakoiva analytiikka valjastaa datan ennustamaan tulevaa. Tärkeintä on kysyä oikeita kysymyksiä, kerätä laadukasta dataa ja jalkauttaa tieto koko organisaatioon. Voiko tulevaisuutta ennustaa? Kyllä, jos…
Lue lisääÄlä hilloa dataasi
Monen yrityksen tietokellareiden perukoilla saattaa lojua suoranaisia aarreaittoja hyödyntämätöntä dataa. Hamstrataanko teilläkin asiakastietoja, mittausdataa ja prosessidataa pahan päivän varalle kuin mummolassa konsanaan? Data paranee…
Lue lisääNäin tekoäly (AI) mullistaa arkemme – Osa 1: Terveydenhuolto
On jo pitkään povattu, että tekoäly tulee vaikuttamaan aivan jokaiseen toimialaan. Mutta miten tekoäly muuttaa arkeamme käytännössä? Eri alojen tulevaisuudennäkymiin liittyy uhkia, mutta ennen…
Lue lisää