Kunnossapidon kokonaiskuva vaatii datan yhtenäistämistä

Kunnossapidon valvonta on jo arkipäivää, mutta data on usein hajallaan 

Energiatasollisuuden kunnossapidon tarpeisiin on erilaisia valvontoja ja mittalaitteita sekä antureita paljon käytössä. Ambientiallakin on Asensiot-palvelu, joka sisältää kunnonseulonnan palvelukokonaisuuden (VaaS), joka mahdollistaa erityisesti pyörivien laitteiden kunnonseulonnan ja vikaantumisten ennaltaehkäisyn kustannustehokkaalla ja laadukkaalla tavalla. 

Tuotantolaitosten kunnonvalvonta sisältää valtavia määriä vastaavia ratkaisuja, jotka kukin tuottavat suuria määriä dataa omiin tietokantoihinsa. Haaste saattaakin olla, miten tästä kaikesta datasta saadaan kokonaisuuden kannalta kattava ymmärrys ja täten tilannekuvan kannalta ymmärrys oikeista toimenpiteistä. Kunnossapito ei aina pysty ERPin tarjoamien kyvykkyyksien pohjalta integroimaan helposti omiin tarpeisiinsa eri datalähteitä.

Kunnossapidossa datan hyödyntämistarpeet myös kehittyvät jatkuvasti. Liiketoiminnan tarpeiden ja datalähteiden muuttuessa on tärkeä huolehtia myös prosessia ohjaavien järjestelmien dynaamisuudesta, eikä ERP täten ole välttämättä aina oikea paikka koordinoida kunnossapitotöitä tai siihen liittyvää dataa. 

Kokonaistilanteen ymmärtäminen vaatii datalähteiden yhdistämistä 

Olennaista onkin ymmärtää, että tehdäkseen datan pohjalta oikeita ja optimaalisia päätöksiä, tulee ymmärtää kokonaisuus. Jotta kerätystä datasta saadaan liiketoiminnalle parhaiten arvoa, tulee eri datalähteitä pystyä yhdistämään tilannekuvan saavuttamiseksi. Tämä koskee niin eri lähteistä esitettävää reaaliaikaista dataa, asentajien tekemiä havaintoja kuin tekoälyavusteisesti tuotettuja toimenpidesuosituksiakin. Kunnossapitotyö ei myöskään tapahdu irrallaan energian myynnistä, ja erilaisten tuotantoseisokkien ajoittaminen on mahdollista tehdä oikein ainoastaan riittävän kattavaa dataa hyödyntäen läpinäkyvällä tavalla. 

Kun datalähteet on laadukkaasti toteutettu ja toistojen määrä on riittävän suuri, voidaan kunnossapidon toimenpidesuosituksetkin antaa eri lähteistä kerättävän tiedon perusteella tekoälyavusteisesti laadittaviksi. Näin voidaan kunnossapidon työnohjaukseen suunnitella toimenpiteet optimaalisesti niin energiantuotannon kuin laitoksen ennakoivan kunnossapidon näkökulmasta. 

Datan yhtenäistäminen hyödyttää suoraan liiketoimintaa 

Tiivistettynä kolme tärkeintä hyötypotentiaalia tilannekuvaratkaisuista:

1. Mahdollistaa kokonaiskuvan saavuttamisen (monessa järjestelmässä) hajallaan olevasta datasta ilman kalliita ERP-järjestelmien räätälöintejä
2. Mahdollistaa toimenpiteiden kohdentamisen oikea-aikaisesti ja seurannan datavetoisesti, ja täten helpottaa yksittäisten päätösten priorisointia kokonaisuuden näkökulmasta oikein 
3.  Luodaan pohja myös tekoälyn hyödyntämiselle kunnossapitoprosessien optimoinnissa ja ennakoinnissa. 

Järjestelmät ja niiden tuottama data eivät yksistään riitä toiminnan tehostamiseen ja automatisointiin – ne pitää valjastaa osaksi liiketoimintaprosesseja ja käyttäjien tarpeita!Kun kompleksista kunnossapitokokonaisuudesta saadaan (toimittajariippumattomasti) yhdenmukainen ja läpinäkyvä käsitys asioiden tilasta, myös oikeiden toimenpiteiden ja prioriteettien tunnistaminen on helpompaa.

Oletko jo tutustunut Ambientian yhdessä Asensiotin kanssa kehittämään kunnonseulonnan palvelukokonaisuutta (VaaS), joka mahdollistaa pyörivien laitteiden vikaantumisten ennaltaehkäisyn kustannustehokkaasti ja laadukkaasti? Tutustu tarkemmin ratkaisuumme! 

Kun haluat ymmärtää, miten parempi tilannekuva ratkaisee teidän haasteita, ota yhteyttä!