Tekoäly tunnistaa tunnelmat ja ennakoi häiriöt joukkoliikenteessä

Tunnelman muutokset näkyviksi tekoälyn avulla 

Toukokuun lopussa Tampereen Ratikan varikolla esiteltiin yleisölle, kuinka matkustajien tunnetiloja voidaan tunnistaa ja havainnollistaa tekoälyn ja videoteknologian avulla. Demonstraatiossa raitiovaunun matkustamoon saapui "häirikkö", jonka käytös muutti nopeasti tunnelmaa vaunussa: ilmeet vakavoituivat, puheensorina hiljeni ja mielialamittarin värikoodi näytöllä vaihtui keltaisesta punaiseen. 

Tunnelman negatiivinen muutos havaittiin teknologian avulla matkustajien kasvonilmeiden perusteella. Analytiikka ei tunnista yksittäisiä henkilöitä, vaan muodostaa kokonaiskuvan matkustamon tunnelmasta, joka välitetään myös kuljettajalle. 

– Tiedon avulla voidaan ennaltaehkäistä häiritsevää käyttäytymistä ja parantaa matkustuskokemusta. Samalla voidaan kehittää uusia palveluita ja toimintamalleja, kertoo Ambientian Design Director Tuuli Aalto. 

Kehitetty teknologia pohjautuu videoanalytiikkaan 

Tällä hetkellä matkustajien tunnetiloja mitataan pääosin videokameroiden ja tekoälyn avulla. Teknologia pyrkii tunnistamaan kasvoilta perustunteita – iloa, surua, turhautumista, vihaa – ja tulkitsemaan niiden perusteella matkustamon kokonaisfiiliksen. Telesten tuotevastaavan Tiia Järvenpään mukaan iloiset ilmeet ovat helpommin tunnistettavia kuin negatiiviset. 

– Esimerkiksi surullisen ja vihaisen ilmeen erottaminen toisistaan ei ole helppoa, Tiia Järvenpää Telesteltä sanoo. 

Ambientian rooli: datasta käytettävää tietoa 

Ambientian kehittämissä ratkaisuissa tieto matkustamon tunneilmapiiristä jalostetaan kuljettajalle hyödylliseen ja ymmärrettävään muotoon. Ambientia vastasi ratkaisun integraatiosta eli tiedon hakemisesta Telesten järjestelmästä ja sen muuntamisesta käyttökelpoiseen muotoon. Lisäksi toteutimme käyttöliittymän, jonka avulla kuljettaja voi seurata matkustamon tunnelmaa reaaliaikaisesti. 

– Tavoitteena oli tuoda tunneanalytiikka osaksi kuljettajan ja liikennöitsijän tilannekuvaa ilman, että hukutetaan kuljettaja  liikaan informaatioon. Kuljettajan tärkein tehtävä on yhä ajaa ratikkaa turvallisesti, tiivistää Tuuli Aalto. 

Ihmislähtöistä tekoälyä eettisesti 

HIPE-hankkeessa on teknologian kehittämisen ohella kiinnitetty erityistä huomiota eettisiin ja sääntelyyn liittyviin kysymyksiin. Järjestelmän tulee suojella matkustajien anonymiteettiä ja yksityisyyttä kaikissa olosuhteissa. 

VTT:n erikoistutkija Sari Järvisen mukaan kerätty data voi jatkossa mahdollistaa myös ennakoivia ratkaisuja. Esimerkiksi tiettyihin vuorokaudenaikoihin, reitteihin tai pysäkkeihin liittyvät tunnelmanmuutokset voidaan tunnistaa ja niihin voidaan reagoida etukäteen. 

Testattu Tampereella, potentiaali koko alalle 

Toukokuussa järjestetty esittely toteutettiin Tampereen Lyylin testiraitiovaunussa, joka mahdollistaa uuden teknologian kokeilut liikkuvassa ympäristössä. Vaikka Tampereen Ratikka ei ole virallisesti mukana hankkeessa, projektin pilotointi on herättänyt kiinnostusta laajemmin joukkoliikenteen kehittämisessä. 

HIPE-projekti jatkuu marraskuuhun 2025 saakka. Seuraavassa vaiheessa keskitytään järjestelmän kaupallistamisedellytyksiin ja jatkokehitykseen. Projektissa on mukana useita suomalaisia teknologia- ja tutkimusorganisaatioita, kuten VTT, Teleste, Ambientia, Framery, Isku, Helvar ja Lapin yliopisto.