Mitä AI-optimointi oikeastaan on ja kenelle siitä on eniten hyötyä?

Siirry sivun sisältöön
GEO, AIO, LLMO ja AEO kuulostavat uusilta optimoinnin lajeilta. Käytännössä kyse on kuitenkin nykyaikaisesta hakukoneoptimoinnista. Samat toimenpiteet eivät silti tuota kaikille yrityksille yhtä suurta hyötyä, sillä ratkaisevaa on se, miten asiakkaat hakevat tietoa ja kuinka paljon kysyntää AI-palveluissa ylipäätään on.

Tiivistettynä

  • AI-optimointi hyödyttää erityisesti B2B-palveluita, SaaS-palveluita ja ohjelmistoja sekä palveluita, joita vertaillaan ja suositellaan ennen ostopäätöstä.
  • Paikalliset palvelut, matkailu, hotellit, ravintolat ja aktiviteetit voivat hyötyä suositushauista.
  • Pienen Google-hakukysynnän tuotteet voivat hyötyä, jos tekoäly osaa yhdistää tuotteen tiettyyn ongelmaan.
  • Suuren volyymin kuluttajabisneksessä perinteinen Google-näkyvyys voi tällä hetkellä olla selvästi suurempi liikenteen lähde.
  • AI-liikenteen vähäisyys ei aina kerro huonosta AI-näkyvyydestä. Kysyntää voi yksinkertaisesti olla vähän.

AI-optimointi on osa nykyaikaista SEO:ta

Tekoälyoptimoinnista käytetään useita nimiä, kuten GEO, AIO, LLMO ja AEO. Ne ovat erilaisia termejä ja lähestymistapoja saman kokonaisuuden ympärillä. Hyvin tehty nykyaikainen hakukoneoptimointi parantaa samalla mahdollisuuksia näkyä tekoälyn muodostamissa vastauksissa.

Ero syntyy ennen kaikkea siihen verrattuna, mitä hakukoneoptimoinnilla on perinteisesti tarkoitettu. Vanha toimintamalli, jossa keskitytään yksittäisiin hakusanoihin ja yksittäisten sivujen sijoituksiin, ei kuvaa koko AI-näkyvyyden logiikkaa. Tekoäly hyödyntää useita lähteitä, tekee omia hakujaan ja muodostaa vastauksen sen perusteella, mitä se on jo oppinut ja mitä se löytää kyselyn yhteydessä.

Kenelle AI-optimoinnista on eniten hyötyä?

AI-näkyvyys voi olla erityisen hyödyllistä viidelle yritysryhmälle.

  1. B2B-palvelut. Erityisesti palvelut, joilla ei välttämättä ole suurta Google-hakukysyntää, mutta joita päättäjät vertailevat ja selvittävät tekoälyn avulla.
  2. SaaS-palvelut ja ohjelmistot. Niiden ominaisuuksia, integraatioita ja sopivuutta eri käyttötarkoituksiin vertaillaan luontevasti keskustellen.
  3. Matkailualan palveluntarjoajat. Aktiviteetit, hotellit, ravintolat ja muut paikalliset palvelut ovat tyypillisiä suosituskysymysten kohteita, etenkin kun käyttäjä on menossa itselleen uuteen kohteeseen.
  4. Yritykset, jotka tuottavat palvelun tai valmistavat tuotteen itse. Tekoälyn suositus voi ohjata käyttäjän suoraan palvelun tai tuotteen pariin.
  5. Tuotteet, joilla ei ole suurta hakukysyntää Googlessa, mutta jotka ratkaisevat tietyn ongelman. Tekoäly voi yhdistää ongelman ratkaisuun silloinkin, kun käyttäjä ei tiedä tuotteen nimeä tai oikeaa hakusanaa.

Milloin perinteinen SEO voi olla kannattavampaa?

Perinteinen hakukonenäkyvyys voi olla tällä hetkellä taloudellisesti tärkeämpi esimerkiksi kuluttajabisneksessä, jossa tavoitellaan suurta volyymia ja yksittäinen ostos on suhteellisen pieni.

Kuluttajille suunnatussa verkkokaupassa käyttäjä ei välttämättä tarvitse pitkää keskustelua tekoälyn kanssa ostopäätöksen tueksi. Silloin tuotteeseen liittyvä kysyntä näkyy edelleen vahvasti tavallisissa Google-hauissa. Samalla AI-palveluissa tehtävien kyselyiden määrä voi olla olennaisesti pienempi.

Liikenteen määrä ratkaisee enemmän kuin uusi kanava itsessään

Verkkokauppa voi saada Googlen ei-brändätyistä hauista kymmeniä tuhansia kävijöitä kuukaudessa, vaikka tekoälypalveluista tuleva liikenne jäisi satoihin tai muutamaan tuhanteen kävijään. Esimerkiksi jos Google-liikennettä tulee 50 000 kävijää kuukaudessa ja ChatGPT:n referral-liikennettä 100 kävijää, yhden prosentin kasvu SEO-liikenteessä vastaa 500 prosentin kasvua AI-liikenteessä.

Tässä tilanteessa ongelma ei välttämättä ole sivusto, sisältö tai edes AI-näkyvyys. AI-kanavassa voi yksinkertaisesti olla liian vähän kysyntää. Jos kysyntä kasvaa tulevaisuudessa, sama SEO-työ voi auttaa myös AI-liikenteen kasvussa.

Mitä zero-click-ilmiö tarkoittaa?

Zero-click-ilmiössä hakujen määrä voi kasvaa samaan aikaan kun hakutuloksista klikataan aiempaa harvemmin. AI Overview -vastaukset liittyvät tähän erityisesti tietohauissa, joissa käyttäjä voi saada tarvitsemansa vastauksen suoraan hakutuloksessa.

Tällä on suurin vaikutus sivustoihin, joiden liiketoiminta perustuu tiedon tarjoamiseen ja mainosnäyttöihin. Jos käyttäjä saa saman vastauksen suoraan tekoälyltä, hänen ei tarvitse siirtyä varsinaiselle sivustolle.

Kaupallisissa hauissa tilanne voi olla erilainen. Jos käyttäjä on esimerkiksi ostamassa lentolippua tai tuotetta, pelkkä AI:n antama tietovastaus ei välttämättä ratkaise hänen tarvettaan. Konversioon tähtäävissä hauissa klikkausten vähenemiseen voi vaikuttaa myös Googlen entistä aggressiivisempi mainossijoittelu: Shopping-mainokset ja muut maksetut hakutulokset voivat täyttää ensimmäisen näkymän ennen orgaanisia tuloksia.

AI-kysyntää voi myös testata

AI-liikenteen kysyntää voi kokeilla myös ChatGPT-mainonnan avulla. Jos ei vielä tiedä, onko AI-kanavassa riittävästi kysyntää omalle tuotteelle tai palvelulle, maksettu näkyvyys voi antaa siitä käytännön signaalia.

Usein kysytyt kysymykset

Onko GEO eri asia kuin SEO?

GEO, AIO, LLMO ja AEO ovat ennen kaikkea uusia termejä ja lähestymistapoja nykyaikaiseen hakukoneoptimointiin.

Ketkä hyötyvät AI-optimoinnista eniten?

Erityisesti B2B-palvelut, SaaS ja ohjelmistot, matkailun ja paikallisten palveluiden tarjoajat, omia tuotteita tai palveluita tuottavat yritykset sekä pienen hakukysynnän tuotteet, joilla on selkeä ongelmanratkaisurooli.

Miksi verkkokauppa voi saada enemmän hyötyä tavallisesta SEO:sta?

Jos Google-hakujen volyymi on moninkertainen AI-palveluiden kysyntään verrattuna, pienikin parannus hakukoneliikenteeseen voi tuoda enemmän liikennettä kuin hyvin suuri suhteellinen kasvu AI-liikenteessä.

Tarkoittaako vähäinen AI-liikenne, että AI-optimointi on epäonnistunut?

Ei välttämättä. Syynä voi olla yksinkertaisesti se, ettei AI-palveluissa ole vielä riittävästi kysyntää kyseiselle tuotteelle tai palvelulle.

Lisää aiheeseen liittyvää