Haasteena ei ole tiedon määrä vaan oikean tiedon löytäminen
Linnunmaa Lex auttaa yrityksiä lakisääteisten vaatimusten hallinnassa. Palvelun lähtökohtana on neljä tehtävää: yrityksen pitää pystyä tunnistamaan sitä koskeva lainsäädäntö, seuraamaan siinä tapahtuvia muutoksia, arvioimaan omaa vaatimustenmukaisuuttaan ja osoittamaan se tarvittaessa esimerkiksi viranomaisille, asiakkaille tai muille sidosryhmille.
Palvelun käyttäjät eivät tyypillisesti ole juristeja, vaan esimerkiksi yritysten johtajia, päälliköitä, asiantuntijoita ja esihenkilöitä. Käyttäjiin kuuluu muun muassa työturvallisuus- ja ympäristövastuullisia, henkilöstöasiantuntijoita sekä ICT- ja tietoturvaosaajia. Heidän työnsä kannalta olennaista ei useinkaan ole itse lakiteksti, vaan se, mitä vaatimukset tarkoittavat käytännössä ja miten ne vaikuttavat omaan toimintaan.
Tietoa on kuitenkin paljon. Yritystä voivat koskea sadat lait ja niiden sisällä tuhannet yksittäiset pykälät ja vaatimukset. Vaikka Linnunmaa Lex rajaa jo palvelun käyttöönotossa asiakkaalle näkyvää lainsäädäntöä tämän toiminnan perusteella, jäljelle jää silti huomattava määrä sisältöä.
Perinteinen avainsanahaku ei aina ratkaise ongelmaa. Yleisellä hakusanalla tuloksia voi tulla kymmeniä tai satoja, minkä jälkeen käyttäjän pitäisi tietää, mistä laista tai pykälästä oikeaa vastausta kannattaa lähteä etsimään. Lisäksi käyttäjän käyttämä arkikieli ja lainsäädännössä käytetty terminologia eivät välttämättä kohtaa.
Tästä syntyi tarve uudenlaiselle hakukokemukselle.
Hakuavustaja, ei lakiavustaja
Ratkaisuksi lähdettiin rakentamaan tekoälyä hyödyntävää hakuavustajaa. Käyttäjä voi esittää sille kysymyksiä luonnollisella kielellä tavallisen chat-käyttöliittymän kautta. Avustaja tunnistaa kysymyksen tarkoituksen, etsii Linnunmaa Lexin sisällöstä siihen liittyvän olennaisen tiedon ja muodostaa vastauksen lähteineen.
Tavoitteena ei ole korvata asiantuntijaa eikä antaa käyttäjälle juridista neuvontaa. Rajaus tehtiin hankkeessa tietoisesti: kyseessä on hakuavustaja, ei lakiavustaja.
Avustaja auttaa käyttäjää löytämään oikean tiedon, tiivistää olennaisen ja antaa linkit alkuperäisiin lähteisiin. Kun vastauksessa käytetään varsinaista lakisisältöä, se tuodaan esiin alkuperäisessä muodossaan ja käyttäjä ohjataan tarkistamaan asia suoraan lainsäädännöstä. Samalla ratkaisu erottaa toisistaan sitovan lakisisällön ja Linnunmaa Lexin omien asiantuntijoiden tuottaman täydentävän sisällön, kuten kommentit, tiivistelmät ja vaatimustenmukaisuuden arviointia tukevan materiaalin.
Jos käyttäjän kysymys on epäselvä, avustaja voi pyytää tarkennusta. Jos taas kysymys menee sen osaamisen tai sille määritellyn tehtävän ulkopuolelle, käyttäjä ohjataan Linnunmaa Lexin asiantuntijoiden puoleen.
Näin tekoälyn rooli pysyy tarkasti rajattuna siihen ongelmaan, jota alun perin lähdettiin ratkaisemaan: oikean ja luotettavan tiedon löytämiseen mahdollisimman nopeasti.
Taustalla tarvitaan laadukasta ja ajantasaista tietoa
Keskusteleva käyttöliittymä on käyttäjälle ratkaisun näkyvin osa, mutta sen taustalla tehdään paljon työtä, jotta avustaja pystyy löytämään oikean sisällön.
Yleinen kielimalli ei itsessään tunne Linnunmaa Lexin asiantuntijoiden tuottamaa sisältöä eikä välttämättä myöskään kaikkein uusimpia lainsäädännön muutoksia. Siksi ratkaisussa käyttäjän kysymykseen liittyvä tieto haetaan ensin Linnunmaa Lexin omasta palvelusta ja vasta sen jälkeen relevantti sisältö annetaan kielimallille vastauksen muodostamista varten.
Lakisisältöä valmistellaan hakua varten pilkkomalla, rikastamalla, rakenteellistamalla ja siivoamalla aineistoa niin, että oikea sisältö voidaan löytää mahdollisimman luotettavasti. Kun käyttäjä esittää kysymyksen, järjestelmä huomioi myös käyttäjän organisaation, tilauksen ja käyttöoikeudet ennen sopivien lähteiden hakemista.
Datan laatu on tässä keskeisessä roolissa. Kielimallille ei myöskään ole tarkoituksenmukaista antaa mahdollisimman paljon tietoa, vaan mahdollisimman pieni ja relevantti kokonaisuus juuri kyseiseen kysymykseen. Tämä auttaa parantamaan vastausten laatua, nopeuttaa käyttöä ja pienentää samalla ratkaisun käyttökustannuksia.
Myös tiedon ajantasaisuudesta pitää huolehtia. Kun Linnunmaa Lexin palvelun lakisisältö muuttuu, muutokset tuodaan myös hakuavustajan käytettäväksi, jotta sen taustalla oleva tieto pysyy mahdollisimman tuoreena.
Juridinen sisältö asettaa tekoälylle tavallista kovemmat vaatimukset
Hankkeessa huomattiin, että juridisen sisällön monimutkaisuus asettaa vaatimuksia myös käytettävälle kielimallille. Kevyemmät mallit eivät pärjänneet sisällön kanssa yhtä hyvin, sillä vastauksen muodostaminen voi vaatia useiden eri lähteiden yhdistämistä.
Samalla tekoäly tuo testaamiseen uudenlaisen haasteen. Perinteisessä sovelluksessa samalla syötteellä voidaan yleensä odottaa samaa lopputulosta, mutta kielimalli ei toimi samalla tavalla deterministisesti. Vastaus voi vaihdella, eikä laatua voida arvioida pelkästään sillä perusteella, syntyykö tekninen virhe vai ei.
Tätä varten hankkeessa rakennettiin kevyt laadunarviointityökalu, joka perustuu ennalta määriteltyihin esimerkkikysymyksiin, vastauksiin ja siihen, mitä lähdeaineistoa haun pitäisi löytää. Sen avulla voidaan arvioida sekä hakutoiminnon onnistumista että muodostettujen vastausten laatua ja seurata, miten sovellukseen tehtävät muutokset vaikuttavat kokonaisuuteen.
Automaattinen arviointi ei kuitenkaan korvaa oikeita käyttäjiä. Lopulta ratkaisevaa on se, tuottaako palvelu aidosti arvoa käyttäjälle, ja tätä voidaan arvioida kunnolla vasta todellisen käytön ja käyttäjäpalautteen avulla.
Rajattu ensimmäinen versio nopeuttaa oppimista
Yksi hankkeen keskeisistä opeista oli ensimmäisen version tarkka rajaaminen. Kehityksen aikana syntyi paljon ajatuksia uusista ominaisuuksista ja jatkokehityksestä, mutta niitä päätettiin tietoisesti jättää myöhemmäksi.
Tavoitteena on saada rajattu ratkaisu nopeasti todellisten käyttäjien käyttöön ja selvittää, ratkaiseeko se aidosti tunnistetun ongelman. Kapeampaa käyttötapausta on myös helpompi seurata ja arvioida kuin kokonaisuutta, joka yrittää ratkaista monta ongelmaa samanaikaisesti.
Linnunmaa Lex lähti liikkeelle kevyellä Proof of Concept -toteutuksella, jonka perusteella konseptia lähdettiin jalostamaan eteenpäin kohti tuotantokäyttöä. Seuraava tärkeä vaihe on saada ratkaisu asiakkaiden käyttöön, kerätä palautetta ja kehittää sitä todellisten käyttökokemusten perusteella.
Jatkossa mahdollisuuksia on useita. Samaa teknologiaa voidaan hyödyntää esimerkiksi tavallisemmissa asiakaspalvelukysymyksissä, kuten kirjautumiseen, salasanoihin tai palvelun sisältöjen löytämiseen liittyvässä neuvonnassa. Avustaja voi myös tunnistaa tilanteita, joissa asiakkaalle voisi olla hyötyä sellaisesta sisällöstä, joka ei vielä kuulu tämän tilaukseen, ja ohjata keskustelun eteenpäin.
Tavoitteena parempi asiakaskokemus ja tehokkaampi palvelu
Linnunmaa Lexin näkökulmasta AI-hakuavustajan tavoite on lopulta hyvin käytännöllinen: asiakkaan pitäisi päästä nopeammin tarvitsemansa tiedon äärelle ja pystyä ratkaisemaan arkinen kysymyksensä ilman tarpeetonta etsimistä.
Samalla hyöty näkyy palvelun toisessa päässä. Kun asiantuntijoiden aikaa ei kulu käyttäjien opastamiseen tiedon löytämisessä tai yksinkertaisiin navigointikysymyksiin, heidän osaamistaan voidaan käyttää paremmin niihin tilanteisiin, joissa ihmisasiantuntijaa aidosti tarvitaan.
Hanke osoittaa myös, kuinka tärkeää tekoälyratkaisussa on rajata sen tehtävä oikein. Juridisessa ympäristössä tekoälyn ei tarvitse – eikä pidä – tietää kaikkea tai tehdä käyttäjän puolesta tulkintoja. Arvo voi syntyä jo siitä, että se ymmärtää käyttäjän kysymyksen, löytää laajasta aineistosta oikean sisällön ja auttaa käyttäjää etenemään luotettavan tiedon äärelle.
Tilaa sisältömme
Haluatko sisältömme sähköpostiisi? Meillä on tarjolla muun muassa tietoa palvelunhallinnasta ja asiakaskokemuksen kehittämisestä
Lisää aiheeseen liittyvää
Sovelluskehitys
Elenian kunnossapidon modernisointi: ELLI tuo kuvat ja tiedot yhteen
Elenian ELLI modernisoi sähköverkon kunnossapitoa. Valokuvat yhdistetään liitepankkiin, mikä vähentää käyntejä ja tehostaa prosesseja.
Lue lisää
Palvelumuotoilu
Tiedolla johtamisen matka Attendolla
Attendon tiedolla johtamisen matka kohti datalähtöistä kulttuuria: oppeja ketteryydestä, osallistamisesta ja toimivista ratkaisuista arkeen.
Lue lisää

Meri- ja veneteollisuus