Data ja analytiikka

Tiedolla johtamisella tarkoitetaan tietoon perustuvaa päätöksentekoa ja sen kehittämiseen liittyviä toimenpiteitä. Siihen liittyvät datan ja analytiikan hyödyntäminen sekä tekoäly sekä tiedon hyödyntämistä tukeva toimintamalli ja strategia.

Autamme selvittämään, miten organisaatiossa tällä hetkellä hyödynnetään informaatiota, minkälainen on siihen liittyvä datan toimitusketju ja missä dataan liittyvissä asioissa organisaatio voi kehittyä jatkossa. 

Datastrategian tarkoitus on luoda suunnitelma datan hyödyntämiseksi organisaation tavoitteiden mukaisesti.

Autamme luomaan priorisoidun suunnitelman tiekarttoineen ja mittareineen.

Jotta datan hyödyntäminen on tehokasta ja tuottavaa eikä aikaa kulu esimerkiksi datan laadun ongelmien selvittämiseen, tarvitaan selkeä tiedonhallintamalli.

Siinä määritellään organisaation keskeiset data assetit, niihin liittyvät roolit ja vastuut, tiedon laadun prosessi ja tiedon elinkaareen liittyvät periaatteet.   

Data-arkkitehtuuri, data-alustat ja datan demokratisointi tuovat datan mahdollisimman monen käyttäjän saataville organisaatiossa. Modernit pilviteknologiat mahdollistavat suurienkin datamassojen hallinnan skaalautuvasti. 

Suunnittelemme ja toteutamme organisaation tavoitteita tukevan, modernin data-arkkitehtuurin. 

Datan tuominen lähdejärjestelmistä data-alustaan hyödynnettäväksi edellyttää tiedon mallintamista, käyttötarkoitukseen soveltuvaa arkkitehtuuria, datan ja tietorakenteiden ymmärtämistä, integraatioita, tiedon rikastamista, muokkaamista ja yhdistämistä.

Tässä työssä erilaiset tiedonhallinnan ratkaisut, kuten tietovarastot ja -alustat ovat keskeisessä roolissa.

Hyvä raportointi antaa reaaliaikaisen ja luotettavan tilannekuvan toiminnasta ja mahdollistaa parempien liiketoiminnallisten päätösten teon oikea-aikaisesti.

Myös ennakoivan analytiikan hyödyntäminen auttaa tekemään perustellumpia liiketoimintapäätöksiä. 

Autamme määrittämään ja toteuttamaan raportointi- ja tilannekuvaratkaisut organisaation tarpeisiin.

Tekoälyn (AI), koneoppimisen (ML) ja syväoppimisen (DL) soveltaminen erilaisten liiketoiminnan optimointiongelmien ratkaisemiseksi tuo vaikuttavuutta liiketoimintaan.

Autamme suunnittelemaan ja toteuttamaan liiketoimintaa optimoivia ja automatisoivia dataratkaisuja, joiden avulla voidaan saada kustannussäästöjä tai parantaa lopputuloksen laatua.

Lisäksi autamme aktivoimaan asiakasdatan parempien, personoidumpien ja houkuttelevampien digipalveluiden tuottamiseksi.

Verkkoliiketoiminnan jatkuva optimointi vaatii online-analyyttikaosaamista sekä kykyä jalostaa datasta konkreettisia ja vaikuttavia parannusehdotuksia.

Konsultoimme, autamme auditoimaan nykyiset toteutukset sekä tuemme ratkaisujen suunnittelussa, kehittämisessä ja käyttöönotossa.