Datavetoisesti johdettu kunnossapito parantaa riskienhallintaa - Kemiran kokemuksia

Tavoitteena skaalautuva ja ennakoiva toimintamalli

Kemira toimii yli 60 tuotantolaitoksessa maailmanlaajuisesti. Jotta kunnossapitoa voidaan johtaa johdonmukaisesti ja kestävästi näin laajassa ympäristössä, tarvitaan toimintamalli, joka toimii yhtä hyvin yksittäisessä laitoksessa kuin globaalissa mittakaavassa.

Yhteistyössä Asensiotin kanssa tavoitteeksi asetettiin: 

• kunnossapidon riskienhallinnan parantaminen koko laitekannan tasolla
• päätöksenteon tukeminen datan avulla, ei pelkkien hälytysten
• kenttätyön ja kunnossapidon arjen tukeminen selkeällä, toimintaa ohjaavalla tiedolla
• nopea ja vaivaton käyttöönotto eri tuotantolaitoksissa 

Ratkaisuksi valittiin MyAsensiot Condition Screening® toimintamalli, joka yhdistää laajan mittauspeiton, tekoälypohjaisen analyysin ja kunnossapidon prosesseihin integroituvan tiedon.

Kunnossapitoa johdetaan datalla – ei oletuksilla 

Toimintamalli perustuu olemassa oleviin kuukausittaisiin kenttäkierroksiin, joiden yhteydessä kerätään värähtely ja aistimittaustietoa pyörivistä laitteista. Mittaukset tehdään reittipohjaisesti, ja RFID-tunnistus varmistaa, että data kohdistuu aina oikeaan laitteeseen. 

Kerätty data analysoidaan tekoälypohjaisella seulonnalla, jota täydennetään asiantuntijavalidoinnilla. Olennaista on, että järjestelmä ei tuota vain yksittäisiä hälytyksiä, vaan jalostaa datasta kunnossapidon kannalta merkityksellistä, priorisoitua tietoa: 

• missä laitteissa riski kasvaa
• mihin huoltotoimenpiteisiin kannattaa reagoida ensin
• mitkä toimenpiteet tuottavat aidosti vaikutusta 

Tulokset integroidaan suoraan Kemiran SAP/HANA-järjestelmään, jolloin ne ovat osa normaalia kunnossapidon ja työtilausten ohjausta. Tämä mahdollistaa ennakoivamman suunnittelun ja vähentää yllätyksiä tuotannossa. 

Uudet mittarit tukevat riskienhallintaa 

Perinteisten mittareiden rinnalle Kemira otti käyttöön uusia riskienhallintaa tukevia mittareita. Näiden avulla seurataan esimerkiksi: 

• vikojen kehittymistä ajan myötä
• varhaisen vaiheen laakeri- ja voiteluvikoja
• niin sanottuja “bad actor” -laitteita, joilla on suurin liiketoimintavaikutus 

Näin kunnossapidon fokus siirtyy reaktiivisesta korjaamisesta ennakoivaan riskien pienentämiseen. Tavoitteena ei ole tehdä enemmän huoltotöitä, vaan tehdä oikeita töitä oikeaan aikaan. 

Nopea käyttöönotto ja mitattavat tulokset

Ensimmäinen käyttöönottovaihe sisälsi 10 tuotantolaitosta eri maissa. Kokonaisuudessaan seurannan piiriin saatiin yli 1 500 pyörivää laitetta. Käyttöönotto oli suoraviivaista eikä vaatinut merkittävää laitoskohtaista valmistelua – kahden hengen tiimi toteutti kenttätyön noin kahdessa viikossa. 

Tulokset puhuvat puolestaan: 

• 45 suunnittelematonta seisokkia pystyttiin välttämään
• 14 tapauksessa laitteiden elinkaari piteni
• arvioidut kustannushyödyt olivat noin 2,26 miljoonaa euroa (noin 7× ROI) 

Vuonna 2024 Kemira laajensi toimintamallin yhteensä 26 tuotantolaitokseen. 

Kunnossapidon johtaminen osana kestävää toimintaa 

Kemiran kokemus osoittaa, että kunnossapidon kehittäminen ei ole vain teknologiaprojekti. Todellinen arvo syntyy siitä, miten data tuodaan osaksi johtamista, päätöksentekoa ja kunnossapidon arkea. 

Kun käytössä on realistinen ja ajantasainen kokonaiskuva laitekannan kunnosta: 

• kunnossapitoa voidaan suunnitella pitkäjänteisemmin
• riskit tunnistetaan aiemmin
• turhat huoltotoimenpiteet vähenevät
• laitteiden käyttöikä pitenee
• tuotannon luotettavuus paranee 

Työ jatkuu edelleen. Ennakoivan ja skaalautuvan kunnossapidon toimintamalli laajenee, ja samalla kunnossapidon rooli osana kestävää ja tehokasta tuotantoa vahvistuu entisestään.